IBM 发布新型 SyNAPSE 神经芯片，会对整个计算机乃至科技领域产生什么影响？

1、SyNAPSE芯片似乎更像一个技术原型：和Watson一样，这是认知计算/人工智能的又一个尝试，至于是不是突破我就不敢说了。在IBM“智慧地球”的理念下，一切的数据都应当是能够被采集的，这当中自然就包括“感官数据”---目前在传统的技术架构下已经实现了图形、温度、声音、压力甚至味道等感知数据的仿真化/数据化处理，如果新的技术确实能够实现所有“感官数据”的高效率处理，那么确实为高阶的人工智能奠定了输入（Input）基础。如果进一步在整个技术架构上做到完全模拟人脑神经结构，那么基本上就能逐步接近真正的“电脑人脑化”了。

不过按我的印象，神经计算应该已经是一个在科学界探索了很久的技术了，至今仍有很多关键性的问题没能解决，所以离真正的神经智能还是有很长的距离的。

但是，上述的文字仅仅是一种关于未来场景的构想，根据我看到的一些资料，SyNAPSE可能更多地像一个原型（Prototype），而非一种真正颠覆当下数据/计算技术的产品（Product）。---（7月份Fortune组织了一个论坛，IBM的高层现场展示了这款芯片，并且提到已经进入到可量产阶段，但是并没有展示更多的技术细节。对此感兴趣的，建议去看看外媒的深度报道和科技界人士的深度分析）

2、SyNAPSE芯片未来的前景：和Waston很相似，SyNAPSE未来的发展也要取决于这项技术/产品未来是否能够逐步变得更加成熟，并具备真实的应用前景/市场需求。就像IBM对Watson做的平台化定位一样，SyNAPSE很有可能也会被打造成一个平台---即将基础技术向平台开放，吸引各方参与到具体产品的开发，并最终推动商业化的发展---而IBM，则依靠整个生态系统的繁荣获利。

3、扯点别的，关于商业公司的研究体系：我之前在微软研发体系做过实习产品规划师（Product Planner），后来加入IBM后也大致了解过IBM的全研发体系。像微软、谷歌、IBM这样的公司，都会建立大致三级的研发体系：

第一级---基础研究体系：一般被称作研究院，主要承担一些基础研究工作。虽然是在企业内部，但研究人员并没有太大的商业化/产品化的压力，只要通过学术研究去追踪甚至引领技术趋势即可；

第二级---工程开发体系：一般被称作工程院或开发实验室，这个部门往往承担将基础研究向技术/产品原型转化的职能（有时候也会反向，即根据市场的需求进行初期的产品研发）。和基础研究体系不同的时，它更加关注一项技术的可实现性（这也是“工程”和“研究”的不同），并且需要考虑技术实现后对于公司产品体系的作用。在某种意义上，我们可以将其看做是企业商用产品的“孵化中心”。

第三级---业务部门内部的产品体系：这一阶段主要就是成熟产品的商业化运营了，也会有一些技术上的开发与升级。因为承担收入/利润压力，所以一般不太会花太多精力做前瞻性的技术工作。

扯这个也是希望大家能够从类似的三个阶段去理解一项新技术---究竟是处于基础研究阶段，还是工程开发阶段，还是成熟产品阶段？从而避免对技术新闻做出偏误的解读。

就像亚当·斯密所揭示的那样：具有利己本性的个人和组织其实是可以对公共的利益做出贡献的。从这一点出发，我还是很佩服像微软、谷歌、IBM这样的公司的。

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