Shopzilla利用大数据加快网上购物

在全球具有超越4000万消费者用户群的Shopzilla是网络买卖范畴的佼佼者。Shopzilla每个月经过它的终端网站和分支网络将消费者与来自不计其数零售商的过亿种商品连接起来。为了供给最新的商品和价钱目录，Shopzilla将它的目录渠道从一个传统的联系型数据库移至VoltDB，VoltDB是一个对于高速大数据的专业化开源数据库。

虚拟商场购物

若是你在网上购物，那么你就有能够现已登入到Shopzilla或其品牌组合网站之上——包含Bizrate、Beso、Retrevo、TaDa、RobotOatmeal等——它们协助全球的消费者发现、比拟和采办商品。

Shopzilla的中心价值在于它供给了一个最新的商品和价钱目录，因而消费者不需要在不一样的网站间无休止的拜访。可是直到近来，Shopzilla每天从商家处获取TB级数据的目录渠道都仍是依托一个传统联系型数据库驱动。用来撑持高速目录更新的软件、硬件以及办理资源正变得难以承受的贵重。

在查询数据库厂商并结尾挑选VoltDB之前，Shopzilla对比了许多NoSQL和分片MySQL商品。VoltDB是一个置于内存中的联系型数据库，专为高功用描绘。其意图在于经过每秒进行不计其数次的读取和写入操作来减小“摄入数据到决议计划的距离”，并一起进行实时追寻。

加快速度

经过运用VoltDB，Shopzilla明显提高了其处置目录数据和发生可操作智能的速度。经过更疾速度的更新，为客户供给接近于实时的信息，以及为向Shopzilla按点击率付出酬劳的不计其数零售商传递更具对于性的头绪来增加收入。

在一个撑持彻底持久性的简略的三节点评估集群上，Shopzilla经过VoltDB完成了每秒80,000到100,000的写入操作。一旦全部优化并投入运用，这种等级的功用有助于消除杂乱的缓存和数据预加载进程，简化Shopzilla的架构，而且使其直接与数据库进行交互。该公司还运用VoltDB的时刻点快照功用，作为导出目录数据的一种更方便的方法，这些目录数据可用于做更进一步的剖析。此外，Shopzilla还获得了过滤进入其体系的报价的才能，去除了重复而且削减了业务负载下流量，使其从2500TPS降至650TPS，让公司节省了硬件和运营方面的开支。

VoltDB的存储SQL程序使Shopzilla能够在布置前辨认和修正应用程序更新中的任何问题。Shopzilla还能够为那些根据实时剖析的在线商家及零售广告商不断更新它的出售状况和客户反应。

自从转移到VoltDB，Shopzilla现已凭仗其在功用上五倍的增加取得了疾速摄入数据的第一个里程碑。这是它为精确的商品和价钱信息完成全体拖延下降而迈出的第一步。

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